Archivo de la etiqueta: Social network analysis

Relaciones en contexto y contextos de relación

Abstract Landscape by Kevin Dooley (CC BY 2.0)

De redes y contextos

A continuación se puede descargar el «preprint» de un nuevo artículo del Laboratorio de Redes Personales y Comunidades, titulado «Relaciones en contexto y contextos de relación: la transición educativa normativa al terminar la Enseñanza Secundaria«. Este artículo realiza dos contribuciones significativas:

  1. Se basa en un diseño híbrido que combina el análisis de redes sociales (o redes completas) con el análisis de redes personales. Lo hace a través de un estudio longitudinal en el que se hace seguimiento de una cohorte de estudiantes.
  2. Examina los contextos a través de las relaciones y las relaciones a través de los contextos. Esto permite explorar la relevancia de los contextos institucionales (en este caso, el instituto de enseñanza secundaria y la universidad) en el desarrollo de las relaciones personales, tanto en el plano individual como en el plano colectivo.

A continuación está disponible el abstract y se puede descargar el «preprint» en español (la versión original del artículo antes de pasar por el proceso de revisión):

Relaciones en contexto y contextos de relación: la transición educativa normativa al terminar la Enseñanza Secundaria. La escuela secundaria es una institución en la que los adolescentes pasan una gran parte de su tiempo. En consecuencia, en dicho contexto suele constituirse una densa red de relaciones durante el tiempo que duran los estudios en el instituto. Sin embargo, al terminar los estudios secundarios ese conjunto de relaciones contextualizadas empieza a disgregarse. En este estudio analizamos la transición de la enseñanza secundaria a la universidad de una cohorte de estudiantes de bachillerato. Primero entrevistamos a todos los estudiantes que cursaban el último curso de bachillerato en un instituto de la provincia de Sevilla (n = 69). Un año y medio después los volvimos a entrevistar cuando muchos de ellos ya estaban estudiando en la universidad (n = 57). Utilizando un diseño híbrido de investigación, recabamos los datos de redes personales de cada entrevistado en el contexto de un diseño longitudinal de la red completa de la cohorte analizada. Los resultados muestran una disminución en la cohesión estructural de las redes, tanto por lo que respecta a las redes personales como en la red completa. Además, las redes personales menos cohesivas parecen más proclives a experimentar cambios de corto plazo en los procesos de transición ecológica. En la discusión reflexionamos sobre el impacto de las transiciones educativas en las relaciones de amistad. [ESP]

Referencia

  • Maya-Jariego, I. & Holgado, D. (2022). Relationships in context and contexts of relationship: the normative educational transition at the end of Secondary Education. Social Network Analysis and Mining, 12: 124. 10.1007/s13278-022-00962-0 [SNAM] [PREPRINT]

Alguien con quien hablar

Lectura recomendada

En este libro Mario Small se basa en un panel de entrevistas cualitativas con estudiantes universitarios para analizar el papel de los confidentes y los intercambios de apoyo social. Dos hallazgos empíricos destacan por encima del resto. Primero, los «lazos débiles» son con frecuencia proveedores de apoyo social y actúan como confidentes. Segundo, los intercambios de ayuda ocurren muchas veces de modo no planificado, cuando surgen de manera incidental o espontánea. Las dos observaciones están muy bien documentadas empíricamente con el caso de los estudiantes universitarios y cuestionan dos supuestos clave de la literatura previa. Tradicionalmente se ha asociado la provisión de apoyo con los «lazos fuertes» y se ha descrito la búsqueda de ayuda como un proceso racional o planificado. Por eso, más allá del caso de estudio, el libro aporta reflexiones interesantes sobre los supuestos del análisis de redes sociales. Además, conecta las anécdotas empíricas con reflexiones teóricas de una manera brillante. Incluso los anexos en los que se justifica la perspectiva metodológica son de obligada lectura. Es una obra maestra.


Dos subgrupos de ONGs de servicios sociales

Windows by jc_randomstuff (CC BY-ND 2.0)

Prestación de servicios e inclusión social

Las organizaciones no gubernamentales establecen relaciones entre sí a través de la colaboración informal y la participación en proyectos compartidos. Las redes interorganizativas que se forman influyen en su capacidad para la prestación de servicios. En un estudio sobre las ONGs de servicios sociales en Andalucía analizamos dichas redes de colaboración y observamos que las entidades participantes se agrupaban en dos conglomerados definidos: una serie de organizaciones especialmente orientadas a la provisión de servicios asistenciales, frente a otras que se centran en el desarrollo de proyectos de inclusión social. Se trata en parte de una distinción tradicional en el contexto de la acción social, entre (a) la movilización de recursos comunitarios y la promoción de procesos de participación y (b) la estructuración de servicios sociales y de salud para la atención directa a las necesidades de la comunidad.

Además, estos dos conglomerados están conectados por un pequeño número de entidades que ejercen un papel de liderazgo en el Tercer Sector. En nuestro caso de estudio se trata de: la Plataforma Andaluza de Voluntariado; Andalucía Acoge; la Fundación Atenea; CERMI y ACCEM. Estas entidades ejercen diversos roles de mediación. En el caso de la Plataforma Andaluza de Voluntariado, desarrolla un papel diverso, actuando como conector entre organizaciones de ambos espacios. Andalucía Acoge coordina acciones principalmente entre entidades dentro del espacio de integración e inclusión social. Y finalmente, Cermi conecta con frecuencia las entidades de prestación de servicio con otras organizaciones del Tercer Sector.

El resumen de dicho estudio descriptivo se puede consultar a continuación. También se puede descargar el artículo publicado en la Revista Española de Investigaciones Sociológicas (desde la referencia que indicamos más abajo).

La dualidad de prestaciones asistenciales y estrategias de inclusión social en la red de las organizaciones de servicios sociales del tercer sector

La colaboración organizacional es un aspecto clave de la prestación de servicios desde el tercer sector. En este artículo analizamos las relaciones entre 21 organizaciones del tercer sector en Andalucía. Mediante el análisis de redes sociales, evaluamos la centralidad y la cohesión, la influencia y la mediación entre diferentes estructuras de relación entre estas organizaciones. Los resultados muestran la existencia de dos espacios de relación: la prestación de servicios a colectivos específicos y la inclusión y la participación social. Algunas entidades aglutinan gran parte de la actividad de relación en la red, mediando entre los usuarios, el tercer sector y la administración pública. Estas entidades estructuran las relaciones en conglomerados con una elevada cohesión, que facilitan el control de los recursos y la convergencia de objetivos entre organizaciones del mismo ámbito.

Referencia

  • Holgado, D. & Maya-Jariego, I. (2022). La dualidad de prestaciones asistenciales y estrategias de inclusión social en la red de las organizaciones de servicios sociales del Tercer Sector. REIS. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 178: 83-100. (doi: 10.5477/cis/reis.178.83) [REIS] [English]

Para saber más

Este trabajo forma parte de una investigación más amplia en la que también se examinó la financiación de las organizaciones no gubernamentales de servicios sociales en Andalucía:

  • Maya-Jariego, I., Holgado, D., González-Tinoco, E., Muñoz-Alvis, A. & Ortega, M. (2020). More money, more problems? Resource dependence and professionalization of non-governmental social services organizations in Andalusia. VOLUNTAS. International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations. DOI: 10.1007/s11266-020-00256-z [VOLUNTAS]

Análisis de redes en los servicios de salud

Health Key by https://www.gotcredit.com/ (CC BY 2.0)

Las redes en el diagnóstico, la implementación y la evaluación de los servicios de salud

El análisis de redes se puede utilizar en la evaluación formativa para mejorar la implementación de programas. Eso implica examinar de manera sistemática las interacciones e intercambios que se producen durante el desarrollo de la intervención.

Un caso de estudio es la construcción de redes de colaboración entre los distintos proveedores de atención sanitaria. Así, un estudio reciente se centró en la experiencia del programa Health Links en Canadá, que pretende mejorar la coordinación en la atención sanitaria cuando múltiples proveedores de servicios atienden a usuarios con altas necesidades.

La continuidad e integración de servicios pretende evitar la fragmentación y la duplicidad de las prestaciones sanitarias, y resulta especialmente necesaria en los casos más complejos, cuando se dan situaciones de comorbilidad. El programa Health Links normalmente se implementa a través de una coalición de organizaciones sanitarias que asignan un coordinador de cuidados a aquellos pacientes más problemáticos (en términos de demanda de atención sanitaria).

Usos del análisis de redes

El análisis de redes se puede utilizar:

Para valorar las necesidades antes de diseñar el programa. Concretamente,

  • se pueden describir las redes personales de los pacientes para analizar las barreras y facilitadores en el acceso a los servicios de salud;
  • para analizar las redes de derivación de pacientes entre los proveedores de servicios de salud, especialmente para mejorar la coordinación de servicios;
  • también puede servir para representar la estructura interoganizacional del sistema sanitario.

Para mejorar la implementación de los programas. Siguiendo a Thomas Valente, podemos distinguir entre:

  • Intervenciones basadas en redes, tales como la identificación de líderes de opinión o la selección de grupos naturales. En el programa Health Links, el coordinador de cuidados ejerce un rol de bróker e intermediación entre diferentes servicios.
  • Intervenciones que modifican las redes, como la reestructuración de una red a través de la creación de puentes e intermediarios. En el caso del programa Health Links, puede ser pertinente, por ejemplo, establecer vínculos entre los servicios de emergencia hospitalaria, salud mental y atención primaria.

Para evaluar los programas. Se trata de examinar cómo evolucionan las propiedades de la estructura social a lo largo del tiempo y como consecuencia de la implementación del programa:

  • Las estrategias para mejorar la comunicación y fomentar el networking, contribuyen a una mayor conectividad entre los proveedores de servicios de salud. Por ejemplo, el programa Health Links puede aumentar la densidad y la reciprocidad entre los participantes.
  • Las intervenciones también pueden modificar la posición de actores individuales.
  • También puede incidir en los subgrupos que forman los proveedores de servicios, los equipos de atención sanitaria, o los pacientes. Un programa como Health Links no solo repercute en el papel de los coordinadores, sino en la formación de agrupaciones entre proveedores de servicios de diferentes organizaciones…

El análisis de redes es particularmente útil en el estudio de los sistemas sanitarios, debido a sus complejas estructuras multinivel. Por eso tiene un enorme potencial para describir y mejorar la implementación de los servicios de salud.

Para saber más

Artículo basado en:

  • Yousefi Nooraie, R., Khan, S., Gutberg, J., & Baker, G. R. (2019). A network analysis perspective to implementation: the example of health links to promote coordinated care. Evaluation & the Health Professions, 42(4), 395-421.

Referencias

  • Maya-Jariego, I. M. (2016). 7 usos del análisis de redes en la intervención comunitaria. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 27(2), 1-10. [ESP] [ENG]
  • Maya-Jariego, I., & Holgado, D. (2015). Network analysis for social and community interventions. Psychosocial Intervention, 24(3), 121-124.
  • Valente, T. W. (2012). Network interventions. Science, 337(6090), 49-53.

 


Estrategias de prevención basadas en redes

Luo village at Bomas of Kenya near Nairobi (Wikimedia)

Viabilidad y aceptabilidad de una intervención de prevención del VIH centrada en las parejas sexuales concurrentes

“Los modelos matemáticos y los estudios longitudinales de parejas estables indican que la concurrencia juega un papel fundamental en el mantenimiento de epidemias generalizadas de VIH en poblaciones heterosexuales” (p. 175). Un caso paradigmático es Kenia, donde la prevalencia del VIH es del 6.7% en el conjunto de la población. Más concretamente, entre el pueblo Luo la prevalencia alcanza el 20 por ciento, en parte por la práctica ampliamente extendida de parejas sexuales concurrentes. Dos prácticas culturales que aumentan la concurrencia en este grupo son la poligamia y la costumbre de “heredar la viuda”.

La concurrencia crea un riesgo por exposición indirecta y aumenta la difusión al coincidir más probablemente con la fase aguda de infección por VIH.

En este contexto, se diseñó la intervención educativa “conoce tu red”, en la que se pusieron en marcha actividades de sensibilización sobre el riesgo que conlleva la concurrencia de parejas sexuales. La intervención está compuesta por 3 componentes:

  1. Presentación de los conceptos de concurrencia y transmisión de enfermedades a través de redes sexuales:
  • A través de representaciones visuales de las redes de contactos sexuales se mostraban las diferencias en la transmisión de la enfermedad cuando existen parejas múltiples seriales versus concurrentes.
  • También se ilustraba empíricamente cómo pequeños cambios en la prevalencia de la concurrencia pueden conducir a cambios muy importantes en la conectividad de la red. Este ejercicio era seguido por una discusión en grupo sobre las normas sociales y el impacto en el comportamiento sexual individual. Para ello el programa se basaba en la teoría de la acción razonada y los modelos de difusión de la innovación. También se espera que los cambios en el comportamiento individual alcancen finalmente un efecto de nivel poblacional.
  1. Visualización de la estructura de la red de contactos sexuales local, utilizando datos anónimos de los participantes recopilados in situ.
  2. Discusión a nivel comunitario sobre el cambio de normas sociales.

La intervención se llevó a cabo a través de sesiones únicas de entre 2 y 3 horas abierta a todos los residentes del pueblo. Normalmente contaron con entre 50 y 1000 asistentes. Además, se esperaba que la discusión entre los residentes continuase una vez finalizada la sesión.

La intervención fue valorada por los participantes a través de grupos de discusión cualitativos. Los resultados mostraron que (a) la información sobre los efectos de la concurrencia en la difusión del virus fue comprendida con facilidad, así como (b) los efectos de la concurrencia en la conectividad de la red. La intervención facilitó un contexto participativo en el que iniciar la discusión comunitaria sobre las prácticas sexuales y el riesgo de contagio. Una de las palancas de cambio comportamental es que las comunidades son conscientes del impacto que el SIDA está teniendo en la población, por lo que son especialmente sensibles a iniciativas que puedan facilitar de algún modo la prevención efectiva.

Pese a tratarse de una intervención innovadora, se mostró viable y adecuada para la población. Se trata además de sesiones poco costosas, que hacen posible una actuación eficiente. “Si finalmente se muestra efectiva, la estrategia «conoce tu red» añadiría una herramienta económica, replicable y escalable al repertorio de la prevención del VIH” (p. 183).

Para saber más

Artículo basado en:

  • Knopf, A., Agot, K., Sidle, J., Naanyu, V., & Morris, M. (2014). “This is the medicine:” A Kenyan community responds to a sexual concurrency reduction intervention. Social Science & Medicine, 108, 175-184.

Retos en el uso del análisis de redes

By Pablo Fernández (CC BY-NC-ND 2.0)

El volumen 67 de la revista Social Networks publicó un suplemento especial sobre los retos éticos en el análisis de redes sociales. En el monográfico se analiza el papel de las «burocracias morales» en el control de la investigación, el manejo de datos en contextos organizativos, y el uso de información extraída de los medios sociales, entre otros temas. También incluye un artículo sobre nuestra experiencia de investigación con agentes de viajes en el mercado turístico ruso. A continuación puedes encontrar un resumen, junto con un enlace a la versión española original, antes de pasar por el proceso editorial.

Confidencialidad, relaciones de poder y evaluación del daño potencial en el estudio de las redes personales y organizativas de los agentes turísticos de Moscú

La investigación de redes en contextos organizativos se enfrenta a retos éticos relacionados con revelar la identidad de los participantes, manejar las relaciones de poder, y gestionar los intereses y los daños potenciales de los diferentes implicados. En este artículo revisamos las cuestiones éticas asociadas al estudio de las redes personales y organizativas de los agentes de viajes en Moscú. En el estudio de caso entrevistamos a 32 agentes turísticos de Moscú y su región, obteniendo información sobre 45 personas con las que mantienen relación habitual como parte de su trabajo y datos relacionales, con una matriz de modo-2, sobre 15 organizaciones con las que la agencia podía estar vinculada en el mercado turístico ruso-andaluz. La experiencia mostró la pertinencia de presentar la información de las redes personales de manera agregada, el valor de las estrategias de adaptación cultural y ajuste a las características de la comunidad, y el papel central de las relaciones de poder en la organización, en un contexto con, comparativamente, mayor distancia a la autoridad.

Referencia

  • Maya-Jariego, I., Alieva, D. & Holgado, D. (2021). Confidentiality, power relations and evaluation of potential harm in the study of the personal and organizational networks of travel agents in Moscow. Social Networks, 67, 55-64. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2019.10.009 [SN][pdf]

A continuación está disponible la versión en español, antes de pasar por el proceso editorial de la revista [Preprint en español]


El futuro de las redes personales

Notas para una agenda de investigación

En las dos últimas décadas se ha afianzado el estudio de las propiedades estructurales de las redes personales. Desde el año 2000 se han aplicado los indicadores y el enfoque de las redes completas en el estudio de las redes personales, en un área en la que antes predominaban los procedimientos propios de la estadística tradicional.

Esto se ha visto reflejado en algunos manuales, publicados entre 2015 y 2019, en los que se hace una sistematización del conocimiento adquirido en este ámbito.

“Entre otros aspectos, se han desarrollado innovaciones en los generadores de nombres, el procesamiento de datos, el software de análisis y visualización de redes, la integración con las encuestas de población y los modelos estadísticos para analizar muestras de redes personales.”

Tres temas clásicos de investigación

No obstante, pese a la incorporación de la perspectiva estructural, las tres líneas de investigación consolidadas se corresponden con una larga tradición en el estudio de las redes personales, que son: (a) la estimación del tamaño de las redes personales; (b) el análisis de la validez y la fiabilidad de los generadores de nombres; y (c) el análisis descriptivo y comparativo de la estructura y la composición de las redes personales.

A continuación, nos centramos en enumerar aquellos campos en los que se están produciendo innovaciones y que pueden atraer más investigación a corto plazo. Primero revisamos los contenidos relacionados con el diseño, la validación y la aplicación de los generadores de nombres. Y en segundo lugar enumeramos algunas innovaciones en el análisis y la visualización de las redes personales.

Siguiendo la tradición de los generadores de nombres

Siguiendo la tradición de los generadores de nombres, algunas de las cuestiones de investigación activas tienen que ver con mejorar o facilitar el proceso de recogida de información, garantizando la fiabilidad y la validez en la evaluación de las redes personales.

Concretamente:

  • Sigue siendo de interés examinar (a) cómo reducir la carga cognitiva del encuestado durante el proceso de entrevista, y (b) cómo mantener la motivación y el esfuerzo en un proceso de recogida de información que suele ser exhaustivo y requiere del compromiso del entrevistado para garantizar la calidad de los datos. Al respecto, requiere de una atención especial y están surgiendo innovaciones en la aplicación de encuestas online, a través de la web.
  • También es de interés comparar la información sobre las relaciones entre los alteri, cuando se basan en datos de autoinforme (por parte de cada alter) y cuando se basan en la percepción de un solo informante (es decir, por parte de ego). Los datos de redes personales tienen la peculiaridad de que se basan en una única fuente de información (ego) que describe no solo sus relaciones sino las relaciones que los demás tienen entre sí. Es necesario examinar la fiabilidad de dicha información en comparación con la que proporcionan (o la que proporcionarían) los propios alter.
  • Por otro lado, a través de los generadores de nombres obtenemos información sobre las relaciones, las posiciones y los recursos de los actores. Conviene examinar la interacción entre dichos elementos.

Por lo que se refiere al análisis de datos, la construcción de tipologías de redes personales se ha consolidado como una de las estrategias más eficientes y prometedoras en la descripción de las propiedades clave del entorno interpersonal del individuo.

Junto a ello algunas líneas que requieren de mayor desarrollo son:

  • Las estrategias de metaanálisis para integrar la información en muestras de redes personales.
  • La extracción de las características de las ego-redes a partir de las redes completas.
  • Y el desarrollo de procedimientos automatizados de análisis con muestras de redes personales (como hace, por ejemplo, UCINET con la incorporación de algunos scripts específicos).

Innovaciones en el análisis y la visualización de redes

Por otro lado, dos campos especialmente activos son (a) la visualización y (b) la relación de las redes personales con las redes completas.

Algunos desarrollos recientes que darán lugar a novedades metodológicas a corto plazo son:

  • La presentación de un conjunto de redes personales en un único gráfico, que permite comparar algunas dimensiones de variabilidad, como ocurre con las “galaxias de redes personales”.
  • La representación de las propiedades abstractas de las redes personales, como se hace con los “grafos agrupados” o con los “gráficos de estratificación de las redes personales”.
  • Y la representación longitudinal de las redes.

También está por desarrollar el potencial de la visualización de las redes personales para obtener nuevos datos o como herramienta de intervención en el nivel individual. Además, la percepción espontánea y los dibujos del espacio interpersonal por parte de los encuestados puede hacer contribuciones especificas con las que mejorar la visualización de las redes personales.

En segundo lugar, el análisis de redes personales y el análisis de redes completas han discurrido en paralelo y apenas se han puesto en relación. Una de las aplicaciones ha consistido en el desarrollo de procedimientos (basados en los atributos de los actores) para reconstruir redes completas a partir de redes personales.

Es un yacimiento por explorar. Puede ser muy oportuno llevar a cabo diseños híbridos, con datos de redes personales y datos de redes completas. Eso permitiría explorar cómo los diferentes contextos de interacción se solapan entre sí. También se podrían utilizar los tipos de redes personales como atributos de los actores en las redes completas. Todo ello puede redundar en un mejor conocimiento del papel de los contextos de interacción en la formación de las redes personales y podría aumentar la validez en la especificación de los límites de las redes completas (i.e., “the boundary specification problem”).

Conclusión

Esta breve revisión pone de manifiesto que hay tres líneas que pueden resultar centrales en el futuro inmediato, a saber:

  • La descripción de las propiedades abstractas de las redes personales.
  • La identificación de dimensiones clave con las que comparar las redes personales.
  • Y el uso aplicado de las redes en general y de la visualización en particular ya sea en la recogida de datos o como instrumento de intervención.

Con ello podemos concluir que es necesario trascender el enfoque descriptivo y empírico que ha predominado en el estudio de las redes personales, adoptando una perspectiva teórica más compleja en la comprensión de los procesos sociales y psicológicos que las conforman.

REFERENCIAS

Bidart, C., Degenne, A., & Grossetti, M. (2018). Personal networks typologies: A structural approach. Social Networks, 54, 1-11.

Crossley, N., Bellotti, E., Edwards, G., Everett, M. G., Koskinen, J., & Tranmer, M. (2015). Social network analysis for ego-nets: Social network analysis for actor-centred networks. Sage.

Giannella, E., & Fischer, C. S. (2016). An inductive typology of egocentric networks. Social Networks, 47, 15-23.

Maya-Jariego, I. (2021). Building a structural typology of personal networks: Individual differences in the cohesion of interpersonal environment. Social Networks, 64, 173-180.

Maya Jariego, I. (2018). Why name generators with a fixed number of alters may be a pragmatic option for personal network analysis. American Journal of Community Psychology, 62(1-2), 233-238.

McCarty, C., Lubbers, M. J., Vacca, R., & Molina, J. L. (2019). Conducting personal network research: A practical guide. Guilford Publications.

Perry, B. L., Pescosolido, B. A., & Borgatti, S. P. (2018). Egocentric network analysis: Foundations, methods, and models (Vol. 44). Cambridge University Press.

Para saber más

  • Maya Jariego, I. (2021). Una guía práctica para realizar estudios de redes personales. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 32(2), 219-222. https://doi.org/10.5565/rev/redes.867 [pdf]

Para citar esta comunicación

  • Maya-Jariego, I., Alieva, D., Cachia, R., González-Tinoco, E., Granados-Chahin, S., Holgado, D., Márquez, E., Muñoz-Alvis, A. & Santolaya, F. J. (2021). The future of personal networks: notes for a research agenda. 5th European Conference on Social Networks (EUSN 2021) 7-10 September 2021, Naples, Italy. http://www.eusn2021.unina.it/


Publicaciones del LRPC en 2021

En la presentación superior se recopilan algunas de las publicaciones del Laboratorio de Redes Personales y Comunidades en el primer semestre de 2021. Esta selección incluye dos libros sobre qué resulta efectivo en la prevención comunitaria. En un caso se comparan las estrategias de intervención en diferentes contextos y problemas sociales. En otro caso de revisan específicamente qué estrategias resultan efectivas en la prevención del trabajo infantil.

  • Maya-Jariego, I. (2021). Community prevention of child labor. Evidence-based practices to promote the psychological well-being of minors. Springer Nature Switzerland AG. [Springer]
  • Maya-Jariego, I. & Holgado, D. (Eds.). (2021). Qué funciona en la prevención comunitaria. Casos de intervención psicosocial efectiva. Pirámide: Madrid. [Pirámide]

Cinco estrategias para prevenir la «epidemia de desinformación»

Daniel Foster (CC BY-NC-SA 2.0)

Propagación de información falsa sobre COVID19 en las redes

Con la pandemia de COVID-19 se ha producido un aumento de la desinformación que también tiene consecuencias negativas en la salud pública. Como la desinformación se canaliza a través de las redes, las acciones preventivas también pueden consistir en intervenciones basadas en redes. A ese respecto, un trabajo reciente describe cinco tipos de actuaciones preventivas contra la desinformación:

  1. Movilizar a líderes de opinión. Esta estrategia consiste en identificar a personas clave en la difusión de información en las redes naturales, que pueden influir en la transmisión de información válida y contrastada. Como la población a veces desconfía de las fuentes institucionales, o está condicionada por dinámicas de polarización política, una estrategia puede consistir en implicar a YouTubers y otras figuras que son influyentes en su entorno.
  2. Segmentar en grupos. Se trata de identificar subgrupos de población que son especialmente susceptibles a la desinformación y que necesitan entrar en contacto con fuentes de información fiable. Por ejemplo, los movimientos “antivacunas” o los denominados “negacionistas” suelen constituir grupos cerrados que refuerzan la consistencia ideológica.
  3. Promover la viralidad. Normalmente consiste en recurrir a mediadores naturales y mentores que promueven comportamientos positivos de salud. La información positiva también se puede propagar más fácilmente a través de las redes de contactos interpersonales. Así funcionan por ejemplo campañas como #MeQuedoenCasa o la difusión de hábitos saludables a través de bailes en TikTok.
  4. Modificar las dinámicas de las redes. Cuando es viable, se recurre a eliminar las fuentes de desinformación (por ejemplo, algunas cuentas en medios sociales) para prevenir la difusión de información falsa o no contrastada. En términos de redes, consiste en eliminar nodos o lazos. Tanto la eliminación de “bots” que difunden desinformación como la introducción de otros que promueven los comportamientos de protección sirven para ilustrar esta estrategia. También la existencia de plataformas online entre vecinos que permitieron organizar la autoayuda durante el confinamiento.
  5. Rediseñar las plataformas de networking. Se puede colaborar con las empresas de medios sociales para estructurar las plataformas de forma que dificulten la difusión de información negativa (por ejemplo, evitando procesos de segregación o facilitando la existencia de contactos externos al grupo). Las plataformas pueden introducir advertencias sobre los contenidos no contrastados o modificar los algoritmos que modulan la difusión de información y la formación de relaciones.

Basado en:

Young, L. E., Sidnam-Mauch, E., Twyman, M., Wang, L., Xu, J. J., Sargent, M., … & Monge, P. (2021). Disrupting the COVID-19 Misinfodemic With Network Interventions: Network Solutions for Network Problems. American Journal of Public Health, 111(3), 514-519. [AJPH]

Para saber más:

Maya-Jariego, I. (2016). 7 usos del análisis de redes en la intervención comunitaria. Redes. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 27(2), 1-10. [REDES]


Las redes de amistad como factor preventivo

Classroom by Lead Beyond (CC BY 2.0)

La integración del análisis de redes en las acciones preventivas

Los programas de prevención que se aplican en contextos educativos suelen influir en la red de relaciones entre iguales, ya sea de forma directa o modificando las normas sociales prevalentes en la escuela. Sin embargo, con frecuencia estos efectos se evalúan agregando los indicadores de nivel individual, en lugar de examinar las redes sociales en dicho entorno comunitario.

Son muchas las intervenciones educativas que inciden en las redes sociales, por ejemplo:

  • Realizar actividades extraescolares, en las que se implican estudiantes de varios niveles educativos, para promover el sentido de comunidad en la escuela.
  • Organizar el tamaño de las clases de modo que se puedan producir relaciones más personalizadas entre los profesores y los estudiantes.
  • Promover la integración de los individuos más aislados.
  • Desarrollar grupos cooperativos de trabajo en los que se facilita la integración de los estudiantes de minorías.
  • Fomentar un clima social positivo que promueva la sociabilidad dentro de la escuela.

En consecuencia, el análisis de redes puede ser útil para analizar dichas dinámicas de nivel comunitario. En lugar de agregar indicadores individuales, es una estrategia que permite caracterizar la estructura de las relaciones en un escenario de interacción específico, como es el caso de la escuela. A ese respecto, Gest et al. (2011) describen dos usos del análisis de redes en la evaluación de los programas preventivos:

  1. Describir las propiedades estructurales de las redes de iguales.
  2. Analizar las dinámicas de selección e influencia en las redes de iguales.

La densidad, la reciprocidad y la transitividad pueden utilizarse como indicadores del grado de integración social existente en una clase o en un colegio. De modo que potencialmente podrían servir para comprobar, por ejemplo, si una intervención para desarrollar competencias socioemocionales en los menores redunda en el desarrollo de relaciones positivas. Por su parte, la existencia de subgrupos se puede utilizar para evaluar el impacto de las intervenciones para reducir la segregación étnica o en función del género. Todos estos indicadores se pueden evaluar con independencia de las actitudes o el comportamiento de los individuos implicados.

Por otro lado, las redes pueden servir para examinar los procesos de selección e influencia. Para ello es necesario examinar la co-determinación de las redes y el comportamiento. Las intervenciones pueden dirigirse a reducir la presencia de un atributo comportamental negativo (como el consumo abusivo de tabaco) o a reducir la influencia social de los individuos que tienen dicho atributo comportamental. Además, la prevalencia de determinados comportamientos en la red de amistad puede ser un indicador indirecto de la norma social. En este contexto, las redes son útiles para modelizar la difusión del comportamiento-problema y diseñar, de acuerdo con ello, estrategias preventivas. Por ejemplo:

  • Intervenciones para reducir la tendencia a elegir compañeros con el comportamiento-problema que se quiere prevenir.
  • Intervenciones para fomentar la capacidad de resistencia a la influencia de los compañeros sobre la ejecución del comportamiento problema.

Tanto los indicadores de centralidad individual como los de similitud comportamental (por ejemplo, con indicadores de homofilia en las relaciones) pueden ser útiles en este ámbito.

En conclusión, el análisis de redes puede permitir ser más precisos en la formulación de los objetivos de las intervenciones que pretenden modificar la estructura de las relaciones de amistad o afectar a las dinámicas comportamentales. Esto puede servir tanto para mejorar los planteamientos teóricos como para evaluar de manera objetiva el efecto de las intervenciones.

Referencia

Comentario basado en:

  • Gest, S. D., Osgood, D. W., Feinberg, M. E., Bierman, K. L., & Moody, J. (2011). Strengthening prevention program theories and evaluations: Contributions from social network analysis. Prevention Science, 12(4), 349-360. [PREV]

Para saber más también puedes consultar:

  • Maya-Jariego, I. (2016). 7 usos del análisis de redes en la intervención comunitaria. Redes. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 27(2), 1-10. [REDES]

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